马步勇博士致力于结合高性能计算和人工智能推动新型药物开发。在计算机生物药物设计、生物大分子结构和相互作用、蛋白质-蛋白质相互作用和功能方面贡献突出，提出了药物分子与靶点结合识别的构象选择理论。研究结果在蛋白质结构的动态特性表征、酶催化、蛋白质-蛋白质相互作用和药物设计、神经退化疾病等方面被大量引用，促进了这些领域的发展。发表论文200多篇，他引1万多次，h-index 63。

—1991-1995 于美国佐治亚大学计算量子化学中心学习，获博士学位

—1995-1998 于N. L. Allinger建立的美国佐治亚大学分子结构与设计计算中心从事博士后研究

康悦博士于2017年获得南加州大学生物医学工程博士学位，其研究课题为针对退行性神经疾病，2型糖尿病和高血压等疾病的数学建模及功能性生物标志物的开发。具有多年机器学习，深度学习的科研及产品开发行业经验。自2020年起专注于大分子AI蛋白设计方向，提出了基于序列信息的抗体亲和力预测模型并发表论文，在多个落地项目中取得成功验证，包括新冠广谱中和抗体开发，以及多靶点抗体亲和力成熟等。曾担任高级人工智能研究科学家，蛋白质人工智能负责人等职位。

2018年获得纽约大学计算物理学博士，研究方向涉及高性能科学计算，大规模数值模拟等，具有多年的科学计算，数据分析挖掘经验。

2020年回国后专注于人工智能算法在大分子蛋白质领域内的应用，作为核心AI算法工程师开发了蛋白质结构预测，蛋白质设计等算法。

白钢钢博士于2024年获得上海交通大学药学博士学位，其研究课题主要是抗体抗原的双重变构效应机制以及变构信号转导。目前研究方向专注于生物大分子模拟与人工智能结合算法研究，包括蛋白质、抗体和核酸的分子动力学模拟，及其与人工智能相结合的算法开发。

罗玺博士在菲鹏集团战略投资部担任董事总经理，负责菲鹏集团的对外投资以及被投企业的管理和投后赋能。他专注于科技驱动的医疗项目，在AI新药研发、AI蛋白质设计以及合成生物学等领域都有深入的行业研究以及业内企业的广泛覆盖。他将丰富的产业与商业经验相结合，帮助数辉生物制定发展战略，积极拓展外部客户，并探索新的商业模式

- 2003-2008 于美国罗切斯特大学学习，获遗传学博士学位

- 2008-2014 于哈佛医学院附属麻省总医院，从事博士后研究

- 2014-2017 加入Illumina，从事肿瘤NGS测序产品的开发

- 2018-2019 加入IBM，负责IBM Watson Health产品在中国区的商业化工作

- 2019-2023 加入华兴资本，负责医疗初创企业的投融资工作

- 2023至今 加入菲鹏生物，任战略投资部董事总经理