新的构象选择药物模型理论
基于构象选择机制的药物设计更精确的反映了大分子靶点和药物地本质和调控。
AI赋能 +分子模拟双结合模式
行业领先的动态构象生物药物设计
新的药物模型理论:从基于结构的药物设计到基于动态构象的药物设计
基于构象选择机制的药物设计更精确的反映了大分子靶点和药物地本质和调控。
充分利用现代高性能计算机强大的计算能力，严格精确计算靶点/药物的构象变化和物理化学作用。
从大数据中采集和分析，从分子模拟补充和细化，把握原子-分子-功能域的动态和关联，创新的人工智能平台 赋能基于动态构象的新型药物设计。
药物受体和配体的动态构象选择
生物药物的双重变构效应
快速精确的人工智能设计与预测
高效的多肽分子构象选择的调控与设计
抗体类药物设计及优化
从基于结构的药物设计到基于动态的药物设计
充分利用现代高性能计算机强大的计算能力，严格精确计算靶点/药物的构象变化和物理化学作用
设计路线经过实验标定和验证，结合人工智能预测抗体药物的成药可能等特性
创始人马步勇博士是计算生物学知名科学家，提出构象选择理论，在神经退行性疾病相关的抗原和抗体结构方面有世界领先的研究基础